Un nou studiu realizat de Stanford University si compania de consultanta BetterUp, publicat pe 22 septembrie in Harvard Business Review, arata ca adoptarea inteligentei artificiale la locul de munca are si efecte negative neasteptate. In loc sa creasca eficienta, utilizarea AI poate produce un volum de asa-numit „workslop” – adica materiale care par corecte si bine structurate la suprafata, dar care sunt lipsite de substanta si valoare reala.
Acest fenomen aduce costuri ascunse companiilor, atat in plan financiar, cat si la nivelul relatiilor dintre angajati.
Pierderi semnificative de timp si bani
Potrivit cercetarii, aproximativ 40% dintre angajati au intalnit materiale de tip „workslop” in ultima luna. Corectarea acestor continuturi dureaza, in medie, aproape doua ore pentru fiecare incident. In termeni financiari, acest timp pierdut echivaleaza cu un „impozit invizibil” de 186 de dolari lunar per angajat.
La nivelul unei companii cu 10.000 de angajati, pierderile pot depasi 9 milioane de dolari pe an, doar din cauza timpului irosit pentru revizuirea si rescrierea continutului produs cu ajutorul AI.
Impactul asupra relatiilor dintre colegi
Efectele nu se limiteaza doar la productivitate. Studiul arata ca peste jumatate dintre respondenti se declara iritati atunci cand primesc materiale de tip „workslop” si ii percep pe autorii lor drept mai putin capabili, creativi sau de incredere.
Un angajat din domeniul financiar a descris situatia: „Trebuia sa aleg daca rescriu eu materialul, il pun pe el sa-l refaca sau daca ma prefac ca e suficient de bun.” Acest tip de dileme consuma timp si genereaza tensiuni intre colegi, afectand climatul organizational.
Fenomenul apare la toate nivelurile ierarhice: 40% dintre cazuri sunt intre colegi de acelasi rang, 18% provin de la subordonati catre manageri, iar 16% sunt generate chiar de manageri catre echipele lor. Cele mai afectate domenii sunt serviciile profesionale si industria tehnologica, unde documentarea si livrarea de materiale scrise reprezinta activitati esentiale.
Lipsa de ROI din investitiile in AI
Problema semnalata de Stanford si BetterUp se adauga unui context mai larg. Desi multe companii investesc masiv in solutii de inteligenta artificiala, rezultatele sunt adesea sub asteptari. Un studiu MIT publicat recent arata ca 95% dintre organizatii nu au inregistrat niciun ROI (Return on Investment) vizibil din utilizarea inteligentei artificiale generative.
Cercetatorii explica faptul ca aceste dificultati apar in principal din cauza folosirii nedirectionate a AI-ului, fara reguli clare si fara o integrare atenta in fluxurile de lucru. In lipsa unor politici organizationale bine definite, instrumentele AI pot produce cantitati mari de continut aparent util, dar care necesita corectii repetate si consuma resurse suplimentare.
Nevoia de reguli clare in utilizarea AI
Specialistii de la Stanford si BetterUp atrag atentia ca fenomenul de „workslop” poate fi redus semnificativ daca organizatiile stabilesc reguli clare pentru utilizarea AI, inclusiv proceduri de verificare si roluri bine definite pentru angajati.
Integrarea inteligentei artificiale nu este in sine o problema, dar modul in care este implementata determina diferenta dintre un castig de eficienta si o pierdere costisitoare. In lipsa unor cadre de utilizare, AI-ul risca sa devina mai degraba un factor de incetinire decat unul de progres.
Astfel, mesajul principal al studiului publicat in Harvard Business Review este ca tehnologia, oricat de avansata, nu poate inlocui discernamantul uman si procesele organizationale bine structurate. Iar pentru companii, adaptarea inteligenta la noile instrumente devine o conditie esentiala pentru a evita pierderile financiare si deteriorarea relatiilor de munca.